ヒューリスティック探索 合理的なAIをつくるためのアルゴリズム
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あらすじ
★★その直感、じつに合理的ですニャ(=^・・^=)★★
状態空間問題や探索アルゴリズムを初歩から学ぼう!
ネコちゃんのイラストで抽象概念もイメージできる!
直感(ヒューリスティック)を活用し、合理的に最適解を導く探索手法「ヒューリスティック探索」。
その理論背景からアルゴリズム、Python実装までを体系的に解説!
応用例として、ゲーム木探索、自動行動計画問題、大規模言語モデル(LLM)における探索手法も解説。
【おもな内容】
第1章 人工知能とヒューリスティック探索
第2章 状態空間問題
第3章 情報なし探索
第4章 ヒューリスティック探索
第5章 グラフ探索のためのデータ構造
第6章 時間・空間制限下のヒューリスティック探索
第7章 ゲーム木探索
第8章 自動行動計画問題
第9章 大規模言語モデル(LLM)によるテキスト生成
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